| Código do Projeto | PJ5093 |
|---|---|
| Coordenador | Francisco De Assis Boldt |
| Título | Levantamento de bases de dados com sinais periódicos extraídos de sistemas físicos reais |
| Palavras Chave | Diagnóstico Automático de Falhas, Processos Industriais, Robótica de Reabilitação, Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Redes Neurais |
| Grupo de Pesquisa | NERA - Núcleo de Estudos em Robótica e Automação |
| Grupo de Pesquisa Externo | |
| Linha de Pesquisa | Inteligência Artificial |
| Inicio | 01/08/2019 |
| Fim | 31/07/2020 |
| Área de Conhecimento | Ciência da Computação |
| Local de Execução | Serra |
| Tipo de Projeto | Interno |
| Natureza | Pesquisa Aplicada |
| Parceiro Demandante | |
| Nº Parecer CEP | |
| Nº Certificado CEUA |
Financiamentos
| Ano | Tipo | Origem | Destino | Categoria | Quantidade | Duração/Mês | Valor Unitário | Valor Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nenhum Financiamento Cadastrado | ||||||||
Equipe
| Tipo | Nome | Nível Escolar | Unidade | Início | Fim |
|---|---|---|---|---|---|
| Nenhum Usuário Cadastrado | |||||
Planos de Trabalho
| Código | Título | Área de Conhecimento |
|---|---|---|
| PT8452 | Implementação de um arcabouço para utilização de bases de dados com sinais periódicos extraídos de sistemas físicos reais | Ciência da Computação |
| PT8451 | Seleção e categorização de bases de dados com sinais periódicos extraídos de sistemas reais | Ciência da Computação |
Orientações
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