Código do Projeto	PJ9375
Coordenador	Francisco De Assis Boldt
Título	VibroLearn: Um Framework para Diagnóstico de Falhas em Máquinas Industriais
Palavras Chave	Manutenção Preditiva, Análise de Vibração, Aprendizado de Máquina, Diagnóstico de Falhas, Framework Python, Processamento de Sinais
Grupo de Pesquisa	LAICSI - Laboratório de Inteligência Computacional e Sistemas de informação
Grupo de Pesquisa Externo
Linha de Pesquisa	Inteligência Artificial
Inicio	01/09/2026
Fim	31/08/2027
Área de Conhecimento	Ciência da Computação
Local de Execução	Serra
Tipo de Projeto	Iniciação Científica/Tecnológica
Natureza	Pesquisa Aplicada
Parceiro Demandante
Nº Parecer CEP
Nº Certificado CEUA

Financiamentos

Ano	Tipo	Origem	Destino	Categoria	Quantidade	Duração/Mês	Valor Unitário	Valor Total
Nenhum Financiamento Cadastrado

Equipe

Tipo	Nome	Nível Escolar	Unidade	Início	Fim
Pesquisador	Francisco De Assis Boldt Lattes	Doutorado	Serra	01/09/2026	31/08/2027

Planos de Trabalho

Código	Título	Área de Conhecimento
PT18885	Implementação, Avaliação e Otimização de Modelos de Aprendizado de Máquina no Framework VibroLearn	Ciência da Computação
PT18884	Desenvolvimento de Módulos de Pré-Processamento e Extração de Características para o Framework VibroLearn	Ciência da Computação

Orientações

Nenhuma Orientação Cadastrada