Projeto

Código do Projeto PJ8653
Coordenador Francisco De Assis Boldt
Título VibroLearn: Um Framework para Diagnóstico de Falhas em Máquinas Industriais
Palavras Chave Manutenção Preditiva. Análise de Vibração, Aprendizado de Máquina, Diagnóstico de Falhas, Framework Python , Processamento de Sinais
Grupo de Pesquisa LAICSI - Laboratório de Inteligência Computacional e Sistemas de informação
Grupo de Pesquisa Externo
Linha de Pesquisa Inteligência Artificial
Inicio 01/09/2025
Fim 31/08/2026
Área de Conhecimento Ciência da Computação
Local de Execução Serra
Tipo de Projeto Iniciação Científica/Tecnológica
Natureza Pesquisa Aplicada
Parceiro Demandante
Nº Parecer CEP
Nº Certificado CEUA

Financiamentos

Ano Tipo Origem Destino Categoria Quantidade Duração/Mês Valor Unitário Valor Total
Nenhum Financiamento Cadastrado

Equipe

Tipo Nome Nível Escolar Unidade Início Fim
Pesquisador Francisco De Assis Boldt Lattes Doutorado Serra 01/09/2025 31/08/2026
Pesquisador Paulo Sérgio Dos Santos Júnior Lattes Mestrado Serra 01/09/2025 31/08/2026
Estudante Adriano Rocha Angelo dos Santos Serra 01/09/2025 31/12/2025
Estudante Ana Beatriz Cardoso Serra 01/09/2025 31/12/2025
Estudante Arthur Corona Pimentel Serra 01/09/2025 01/09/2026
Estudante Pedro Mariani Coelho Lattes Mestrado Serra 01/09/2025 31/07/2026

Planos de Trabalho

Código Título Área de Conhecimento
PT16235 Implementação e Avaliação de Modelos de Aprendizado de Máquina no Framework VibroLearn Ciência da Computação
PT16234 Desenvolvimento e Implementação de Módulos para o Framework VibroLearn Ciência da Computação

Orientações

OR 9328
Reitoria
Ativo
Plano de Trabalho   PT 16235 Edital   04/2025 - Picti
Campus Execução   Serra Programa   Pibic
    Modalidade   Voluntário
Início  01/09/2025
Término  31/08/2026
Orientador   Francisco De Assis Boldt
Orientado   Arthur Corona Pimentel
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