Projeto

Código do Projeto PJ7428
Coordenador Luiz Alberto Pinto
Título Machine learning e deep learning aplicados à detecção e ao diagnóstico de falhas em processos industriais.
Palavras Chave machine learning, convolutional neural network, diagnóstico de falhas, falhas em processos industriais, support vector machine, descritores estatísticos
Grupo de Pesquisa GAMA - Grupo de Aprendizado de Máquina e Automação
Grupo de Pesquisa Externo
Linha de Pesquisa Aprendizado de Máquina
Inicio 01/09/2023
Fim 31/08/2025
Área de Conhecimento Ciência da Computação
Local de Execução Serra
Tipo de Projeto Interno
Natureza Pesquisa Básica
Parceiro Demandante Não tem parceiros
Nº Parecer CEP
Nº Certificado CEUA

Financiamentos

Ano Tipo Origem Destino Categoria Quantidade Duração/Mês Valor Unitário Valor Total
Nenhum Financiamento Cadastrado

Equipe

Tipo Nome Nível Escolar Unidade Início Fim
Pesquisador Luiz Alberto Pinto Lattes Doutorado Serra 01/09/2023 31/08/2024
Pesquisador Luiz Alberto Pinto Lattes Doutorado Serra 01/09/2024 31/08/2025
Estudante Matheus Mesquita Gomes Moura Não Informado Serra 01/09/2023 31/08/2025
Estudante Vitor Albano Leal Serra 01/09/2023 31/08/2024
Estudante Vitor Hugo Vervloet Lattes Não Informado Serra 13/09/2023 31/08/2025

Planos de Trabalho

Código Título Área de Conhecimento
PT14205 Classificação de falhas em motores elétricos industriais utilizando Redes Neurais Convolucionais - CNN: uma análise comparativa do desempenho dos modelos no domínio do tempo e no domínio da transformada wavelet. Ciência da Computação
PT14200 Classificação de falhas em máquinas rotativas utilizando sinais de vibração e CNNs através de descritores estatísticos no domínio do tempo. Ciência da Computação
PT14196 Análise da relevância de descritores utilizados para construção de modelos de diagnósticos de falhas em rolamentos de motores industriais: uma análise comparativa de descritores extraídos no domínio do tempo, domínio da frequência e do domínio tempo/escala. Ciência da Computação
PT14188 Diagnóstico de falhas em rolamentos de motores elétricos industriais com a aplicação de Machine Learning: estudo comparativo de desempenho dos modelos utilizando sinais de vibração e de corrente elétrica. Ciência da Computação
PT12357 Classificação de falhas em máquinas rotativas através de sinais de vibração no domínio tempo/escala e CNNs com a utilização da Transformada Wavelet. Ciência da Computação
PT12355 Utilização da Transformada Wavelet para construção de modelos de diagnósticos de falha utilizando sinais de vibração. Ciência da Computação

Orientações

OR 8858
Reitoria
Ativo
Plano de Trabalho   PT 14188 Edital   03/2024 - Picti
Campus Execução   Serra Programa   Pibic-Af
    Modalidade   Bolsista - CNPq
Início  01/09/2024
Término  31/08/2025
Orientador   Luiz Alberto Pinto
Orientado   Vitor Hugo Vervloet
OR 8857
Reitoria
Ativo
Plano de Trabalho   PT 14200 Edital   03/2024 - Picti
Campus Execução   Serra Programa   Pibic
    Modalidade   Bolsista - CNPq
Início  01/09/2024
Término  31/08/2025
Orientador   Luiz Alberto Pinto
Orientado   Matheus Mesquita Gomes Moura
OR 7645
Reitoria
Ativo
Plano de Trabalho   PT 12354 Edital   03/2023 - Picti
Campus Execução   Serra Programa   Pibic
    Modalidade   Bolsista - Ifes
Início  13/09/2023
Término  31/08/2024
Orientador   Luiz Alberto Pinto
Orientado   Vitor Hugo Vervloet
OR 7579
Reitoria
Ativo
Plano de Trabalho   PT 12355 Edital   03/2023 - Picti
Campus Execução   Serra Programa   Pibic
    Modalidade   Voluntário
Início  01/09/2023
Término  31/08/2024
Orientador   Luiz Alberto Pinto
Orientado   Vitor Albano Leal
OR 7561
Reitoria
Ativo
Plano de Trabalho   PT 12357 Edital   03/2023 - Picti
Campus Execução   Serra Programa   Pibic
    Modalidade   Bolsista - Ifes
Início  01/09/2023
Término  31/08/2024
Orientador   Luiz Alberto Pinto
Orientado   Matheus Mesquita Gomes Moura
OR 7576
Reitoria
Cancelado
Plano de Trabalho   PT 12354 Edital   03/2023 - Picti
Campus Execução   Serra Programa   Pibic
    Modalidade   Bolsista - Ifes
Início  01/09/2023
Término  31/08/2024
Orientador   Luiz Alberto Pinto
Orientado   Mateus Lannes Cunha
bg-Illustration