Código do Projeto	PJ8239
Coordenador	Daniel Cruz Cavalieri
Título	Utilização de Conditional Variational Autoencoder para Análise de Sinais EEG em Pacientes Pós-AVC
Palavras Chave	Processamento de Sinais Biológicos; Redes Generativas; Sistemas Inteligentes; Eletroencefalograma; Acidente Vascular Cerebral
Grupo de Pesquisa	GAMA - Grupo de Aprendizado de Máquina e Automação
Grupo de Pesquisa Externo
Linha de Pesquisa	Inteligência Artificial Aplicada
Inicio	01/09/2024
Fim	31/08/2025
Área de Conhecimento	Engenharia Biomédica
Local de Execução	Serra
Tipo de Projeto	Iniciação Científica/Tecnológica
Natureza	Pesquisa Básica
Parceiro Demandante
Nº Parecer CEP
Nº Certificado CEUA

Financiamentos

Ano	Tipo	Origem	Destino	Categoria	Quantidade	Duração/Mês	Valor Unitário	Valor Total
Nenhum Financiamento Cadastrado

Equipe

Tipo	Nome	Nível Escolar	Unidade	Início	Fim
Pesquisador	Daniel Cruz Cavalieri Lattes	Doutorado	Serra	01/09/2024	31/08/2025
Estudante	Carlos Eduardo da Silva Barbosa	Bacharelado	Serra	01/09/2024	31/08/2025

Planos de Trabalho

Código	Título	Área de Conhecimento
PT14451	Análise de Sinais EEG em Pacientes Pós-AVC com Conditional Variational Autoencoder e Redução Dimensional via UMAP	Engenharia Biomédica

Orientações

OR 8336 Reitoria Ativo Plano de Trabalho   PT 14451 Edital   03/2024 - Picti Campus Execução   Serra Programa   Pibic     Modalidade   Bolsista - Fapes Início  01/09/2024 Término  31/08/2025 Orientador   Daniel Cruz Cavalieri Orientado   Carlos Eduardo da Silva Barbosa