| Código do Projeto | PJ6360 |
|---|---|
| Coordenador | Luiz Alberto Pinto |
| Título | Predição, detecção e diagnóstico de falhas em mancais de rolamento de motores elétricos industriais. |
| Palavras Chave | Machine Learning; Diagnóstico de Falhas; Falhas em Rolamentos de Motores; Long Short Term Memory; Floresta Aleatória; Motores Elétricos |
| Grupo de Pesquisa | GAMA - Grupo de Aprendizado de Máquina e Automação |
| Grupo de Pesquisa Externo | |
| Linha de Pesquisa | Aprendizado de Máquinas (Machine Learning) |
| Inicio | 01/08/2021 |
| Fim | 31/07/2023 |
| Área de Conhecimento | Engenharia Elétrica |
| Local de Execução | Serra |
| Tipo de Projeto | Interno |
| Natureza | Pesquisa Aplicada |
| Parceiro Demandante | |
| Nº Parecer CEP | |
| Nº Certificado CEUA |
Financiamentos
| Ano | Tipo | Origem | Destino | Categoria | Quantidade | Duração/Mês | Valor Unitário | Valor Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nenhum Financiamento Cadastrado | ||||||||
Equipe
| Tipo | Nome | Nível Escolar | Unidade | Início | Fim |
|---|---|---|---|---|---|
| Pesquisador | Luiz Alberto Pinto Lattes | Doutorado | Serra | 01/09/2022 | 31/08/2023 |
| Estudante | Matheus Corteletti Delfino Lattes | Bacharelado | Serra | 01/09/2022 | 31/08/2023 |
| Estudante | Maurício Antônio Nicolini Moraes | Bacharelado | Serra | 01/09/2022 | 31/12/2022 |
Planos de Trabalho
| Código | Título | Área de Conhecimento |
|---|---|---|
| PT10293 | Detecção e diagnóstico de falhas em rolamentos de motores elétricos industriais: estudo comparativo de desempenho dos algoritmos de classificação. | Engenharia Elétrica |
| PT11631 | Predição de falhas em mancais de rolamentos de motores elétricos industriais com a utilização de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para extração de descritores e Redes Long Short Term Memory (LSTM) para predição. | Engenharia Elétrica |
| PT11629 | Análise de desempenho de descritores nos domínios do tempo e tempo-frequência no diagnóstico de falhas em rolamentos de motores elétricos industriais. | Engenharia Elétrica |
| PT10298 | Predição de falhas em mancais de rolamentos de motores elétricos industriais com a utilização de Long Short Term Memory (LSTM). | Engenharia Elétrica |
Orientações
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